エンジニアの仕事
技術スタックと開発環境
| 言語・フレームワーク | バックエンド:Go, Python, TypeScript, Java フロントエンド:React(Next.js, React Router) IaC:Terraform |
|---|---|
| コンテナ | Docker |
| クラウドサービス | AWS(ECS, Aurora, Redshift, Bedrock ほか) GCP(Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Gemini Enterprise Agent Platform ほか) |
| コード/PR管理 | GitHub |
| CI | GitHub Actions |
| IDE | VSCode, neovim, JetBrains製品 |
| 課題管理 | GitHub Project, Backlog |
| 開発端末 | Mac/Windows(選択可能) |
| コーディングエージェント | Claude Code |
| 開発フロー | アジャイル |
| オフィススイート | Google Workspace |
| 社内コミュニケーション | Slack |
1日の過ごし方
エンジニア
| 時刻 | やること | 詳細 |
|---|---|---|
| 9:00 | 朝会 | 勤怠確認と事務連絡を行います。 |
| 10:00 | プロジェクト進捗報告mtg | 進捗の確認とタスクの調整を行います。 |
| 10:15 | 実装・コードレビュー | 他メンバーの進捗状況に合わせていれば、時間の配分は個人の裁量に任されています。相談や質問などは適宜huddle, meet等で実施可能です。 |
| 12:30 | ランチ | |
| 13:30 | 実装・コードレビュー | |
| 18:00 | 退勤 | 月の平均残業時間は11時間程度です。 |
プロジェクトリーダー&ラインマネージャー
| 時刻 | やること | 詳細 |
|---|---|---|
| 9:00 | 朝会 | |
| 10:00 | プロジェクト進捗報告mtg | |
| 10:15 | 実装・コードレビュー | リーダーであっても手を動かすことは可能です。 |
| 11:00 | 顧客との定例mtg | リモートで実施されることが多いです。 |
| 12:30 | ランチ | |
| 14:00 | メンバーとの1on1 | メンバーとの1on1を実施します。仕事の相談やキャリアパスの見直しなどを行います。 |
| 16:00 | 資料作成 | |
| 18:00 | 退勤 |
テックリード
| 時刻 | やること | 詳細 |
|---|---|---|
| 9:00 | 朝会 | |
| 10:00 | 技術選定mtg | 技術選定が必要なプロジェクトのサポートを行います。 |
| 11:00 | 実装・コードレビュー | |
| 12:30 | ランチ | |
| 15:00 | AI研究開発 | 生成AIの活用方法について議論し、研究を行います。 |
| 16:30 | 顧客との定例mtg | 技術面の質問に回答するために顧客と対話することも多いです。 |
| 18:00 | 退勤 |
AI駆動開発への取り組み
EVERRISEでは実装タスクをAIに委譲するだけでなく、AIを前提とした開発フローの再設計に取り組んでいます。現場でのAI活用や社内での実験を通じて、日々ベストな形を追求しています。
やりがい
実際に働くエンジニアが、どんなときに面白さを感じ、どんな難しさに向き合っているのか。社員インタビューで語ってもらいました。
身につく力とキャリアパス
EVERRISEのエンジニアには3つのキャリアパスが用意されています。
- マネジメント:プロジェクトの成功に責任を持つ
- テックリード:技術的な意思決定でプロダクトの品質と生産性を牽引する
- コンサル:顧客の事業課題そのものに踏み込み、ビジネスの設計から関わる
どのキャリアパスを選んでも等級が上がり、報酬に反映されるよう設計されています。キャリアアップ=マネジメントへの転向という会社も多いですが、EVERRISEはそれ以外の道も用意しています。
キャリアパスを選べるのは等級がレベル5に上がるタイミングです。レベル4以下で入社した方は、エンジニアとしてのレベルアップを目標にしていただくことになります。等級について詳しくは評価・給与の決まり方をご覧ください。
EVERRISEには挑戦する人を応援する風土があり、サポートの仕組みも用意されています。未経験の技術やポジションに挑むときは、一人で抱え込まずに相談できる状態を作ることを重視しています。例えば新しくプロジェクトリーダーになる人に対しては、PMOチームから状況の確認やアドバイスなどの支援を受けられます。
このようなキャリア制度を実際に活用できるよう、エンジニア一人ひとりにラインマネージャーが割り当てられ、日々の1on1や面談を通じて全力でサポートする仕組みになっています。ラインマネージャーについて詳しくは評価・給与の決まり方をご覧ください。
キャリアパスの実例:中川のインタビュー(エンジニア → PM → AI技術開発室 室長)
代表的なプロジェクト事例
どんな企業の、どんな課題を解いているのか。概要だけ紹介します。各事例の詳しい内容はコーポレートサイトの事例紹介ページでご覧いただけます。

電通デジタル
生成AIを活用したスピーディな開発体制を構築。高速な開発サイクルへの伴走を実現。
コーポレートサイトで詳しく見る →

日本テレビ放送網
伴走しながらデータ基盤のスリム化を進め、最適なコストでの運用を実現。
コーポレートサイトで詳しく見る →

リンナイ
各部署に点在する顧客データと機器データをスクラッチ開発で統合し、顧客理解の基盤を構築。
コーポレートサイトで詳しく見る →

スカパーJSAT
動画配信サービスのユーザーデータから広告配信用セグメントを生成する広告DMPを構築し、高精度なターゲティングを実現。
コーポレートサイトで詳しく見る →
応募・ご相談について
応募でなくても構いません。話を聞くだけのご相談も受け付けています。
応募前にチェック:よくある質問 / 選考プロセスと合格基準 / 応募時の注意事項
