どのような規模の開発案件に対応していますか？

スモールスタートの検証フェーズから、月間数十億リクエスト規模の大規模本番アドテクシステムまで対応しています。

既存システムとの連携・リプレースも可能ですか？

はい、既存アドテクシステムのAPI連携・段階的リプレースの実績が多数あります。稼働中のシステムを止めずに移行する設計にも対応しています。

開発後の運用・保守も依頼できますか？

アドテクシステム開発後の運用保守・監視体制の構築・機能追加開発まで継続してご支援します。長期パートナーシップを前提としたご提案が可能です。

まず相談だけでも可能ですか？

もちろんです。アドテク開発のご要件が固まっていない段階でも、課題のヒアリングと方向性のご提案を無料で行っております。

対応技術スタックを教えてください。

Go・Python・Java・TypeScript等のバックエンド言語、AWS/GCP/Azureのクラウド環境、Kafka・Redis等のミドルウェア、React等のフロントエンドまで幅広く対応しています。

NDAを締結した上での相談は可能ですか？

はい、秘密保持契約（NDA）の締結後にご相談いただくことも可能です。

AdTech Development by EVERRISE

アドテク開発の複雑さに、
システム開発の力で寄り添う。

アドテクとは、デジタル広告の配信・計測・最適化を支える技術基盤の総称です。DSP・SSP・DMP・AdServerの構築から広告業務システム全般まで、アドテク領域で20年の開発支援に携わってきたSIerとして、貴社の状況に合わせた改善のご提案・伴走をいたします。

無料相談・お問い合わせ

Scope of AdTech

EVERRISEが対応するアドテクの範囲

EVERRISEはアドテクの狭義（DSP/SSP/DMP/AdServer等のコアシステム）から広義（広告業務システム全般）まで、アドテク領域の全域をカバーします。2006年7月の創業以来、アドテクを軸にシステム開発を支援してきました。

狭義のアドテク

コアシステム開発

広告配信に直接関わる主要プラットフォームの設計・開発・保守運用を担います。高トラフィック・低レイテンシが要求される複雑なシステムも対応可能です。

DSPSSPDMPAdServer周辺サービス全般

コアシステムの種類を見る

広義のアドテク

広告業務システム全般

広告主が予算を確保してから、エンドユーザーに広告が届くまでの全プロセスに関わるシステムを対象とします。業務効率化・データ活用・自動化を総合的に支援します。

媒体管理システム入稿・審査ツールレポーティング基盤受発注管理計測・分析基盤

広告業務フローを見る

For Your Business

貴社の業種に合わせた支援内容をご覧ください

該当する業種をクリックすると、課題・解決策・実績をまとめたセクションに移動します。

セグメント01 広告代理店向け

「システムの迷宮」を解きほぐし、業務の構造を作り直す

営業・プランニング・運用・効果測定・請求管理まで、各フェーズで複数システムが独立稼働しているケースも多く見られます。EVERRISEは、貴社のご状況をうかがいながら、データ連携や業務自動化のご提案・開発支援を行っています。

OVERVIEW — 現状

代理店業務に見られる「システムの迷宮」

営業・プランニング・制作・媒体購買・効果測定・請求管理など、各フェーズで異なるツールが使われているケースが多く見られます。大手総合代理店からデジタル専業まで、業界全体で議論されているテーマです。一例として、以下のようなシステム構成をご相談いただくことがあります。

営業・案件管理: Salesforce／HubSpot／Excel管理台帳
メディアプランニング: 独自Excel／MediaOcean／Advantage
デジタル広告入稿・運用: Google Ads／Meta／DV360／Yahoo!／LINE Ads
クリエイティブ管理: Dropbox／Box／Drive／DAMシステム
効果測定・レポーティング: GA4／Adobe Analytics／Tableau／Looker
見積・請求・経費: SAP／freee／弥生／自社ERP
社内コミュニケーション: Slack／Teams／メール／FAX

これらは時代や担当部署ごとに個別導入された経緯があり、データ形式・管理主体・認証方式が統一されていないケースも見られます。結果として、同じ情報を複数システムへ二重・三重に入力するご状況のご相談をいただくことがあります。EVERRISEでは、このような環境からの段階的な改善のご支援を行っております。

CHALLENGE — 課題

ご相談の多い5つのテーマ

データの分断による「情報の孤島」化
案件情報がCRM・メール・Slack・Excel媒体計画書・各媒体の管理画面に散在しているケースをよくお見かけします。担当者交代時の引き継ぎ工数や、過去案件データの再活用がしにくいというご相談をいただくことがあります。
月次・週次レポート作業の属人化と工数
各媒体のCSVダウンロード→Excel貼付→マクロ整形→PowerPoint転記、を毎週・毎月繰り返されている現場も多く拝見します。クライアント別フォーマットの違いで自動化が進みにくい、というお悩みもよくいただきます。
見積〜発注〜請求の「金額ズレ」リスク
媒体計画書・発注書・見積書・請求書間で数字の整合が取りにくいというご相談を伺うことがあります。運用型広告は予算が動的に変動するため、着地金額の管理が難しいというお声も少なくありません。
媒体横断でのパフォーマンス比較
Google・Meta・Yahoo!・TikTok・テレビ・OOHを跨ぐキャンペーンで、統一指標のROI比較や予算最適化を行いたいというご要望を多くいただきます。データの名寄せ・統合の自動化に関するご相談も増えています。
承認フロー・ガバナンスの整備
大型案件の見積提出・社内発注承認・媒体社発注確定がメールや口頭で進むケースもあり、「誰がいつ何を承認したか」を残したいというご要望をいただくことがあります。コンプライアンス対応や監査対応の観点からも、ご相談が増えている領域です。

SOLUTION — 解決策

EVERRISEがご提案できる4つのアプローチ

解決策は大きく4つのアプローチに整理できます。代理店様の規模・体制・優先度に応じて、組み合わせてのご提案も可能です。

アプローチA — 最も現実的

「ハブ＆スポーク型」連携基盤の構築

既存システムを残しつつ、中央データハブ（iPaaS／DWH）を新設して各システムをAPI接続。MuleSoft・Boomi・Zapier等で主要システムをSnowflake／BigQueryに集約し、BIで可視化する構成が現実解として多く採用されています。

メリット: 既存システムへの影響が最小限・段階拡張可能・短期で成果
デメリット: マスターデータの所在が曖昧化／連携複雑性がiPaaSに移転

アプローチB — 業界特化パッケージ

特定業務領域の「垂直統合」パッケージ導入

代理店業務に特化したパッケージで業務領域を一気通貫で置き換える。MediaOcean（Prisma）、Salesforce Marketing Cloud + Datorama、Operative（Adpoint）、国内SIer製の代理店向け基幹システム等の導入実績があります。

メリット: 業界知識が組み込み済み・ベンダーサポートあり・即戦力
デメリット: 日本特有の商習慣にカスタマイズ限界／ライセンスコスト高

アプローチC — 完全内製化

フルスクラッチでの統合システム開発

既存を全廃し、業務フロー全体をカバーする自社システムをゼロから開発。一定規模以上の代理店、またはシステムを競争優位に置く企業向け。キャンペーン・クライアント・媒体をマスターとするデータモデル設計が成否を分けます。

メリット: 業務フローに完全フィット・データ一元化を最も徹底できる
デメリット: 開発・運用コスト膨大／要件定義の失敗リスクが高い

アプローチD — 即効性が高い

AI・自動化ツールによるプロセス自動化

システムを作る・繋げる前に、繰り返し業務をRPA・AIで処理。レポート自動生成、予実アラート、見積・発注書の自動生成、AIによるクリエイティブパフォーマンス分析などが代表例です。

メリット: 既存に手を入れず数週間〜数ヶ月で工数削減・ROI見えやすい
デメリット: データ分断は未解消／RPAはUI変更で壊れる脆さあり

EVERRISEのスタンス ― いずれのアプローチでも、「IT部門だけで進め、現場のプランナーや営業が要件定義に参加しない」状態だと、せっかくの仕組みが活用しきれないことがあります。EVERRISEは現場業務のヒアリングから業務プロセスの整理・標準化までを技術設計と並走させながら、貴社の代理店オペレーションをシステムに自然に落とし込むご支援を行っています。

主な支援実績

広告
株式会社電通デジタル
生成AIを活用したスピーディな開発体制の構築｜AI駆動開発・PM支援事例
生成AIを活用し、電通デジタルの高速な開発サイクルへのスピーディな伴走を実現。
- 広告
- 生成AI
- オフショア
- PM支援
- ITコンサルティング
詳しく見る
広告
株式会社CARTA COMMUNICATIONS
広告業務効率化システムの開発支援により月間レポート作成数が50%増加
Snowflakeを活用したレポート生成で、レポート作成数が50%増加。
- Snowflake
- AWS
- アドテク
詳しく見る

広告代理店向けのアドテク開発・システム構築についてのご相談・お問い合わせはこちらから

お問い合わせ

セグメント02 大手媒体社向け

収益の構造改革と広告業務基盤の再構築を担う

新聞社・テレビ局・大手ポータル・ニュースサイト等の大手媒体社では、運用型広告のコモディティ化・広告メニューの多様化・基幹システムの分断などが議論されることが増えています。EVERRISEは、貴社の状況に合わせて、収益改善とシステム両軸での開発支援をご提案いたします。

OVERVIEW — 現状

媒体社を取り巻く環境変化

大手媒体社では、かつての「枠を売れば売れた」時代から、運用型広告のコモディティ化やプラットフォーマーへの広告費集中といった環境変化への対応が議論されています。AdSense・Meta広告に代表されるオークション型運用広告が収益の柱になった時期もありましたが、現在は以下のようなテーマがよく話題に上ります。

Cookie規制・プライバシー強化: ターゲティング精度の低下とCPMの下落
ヘッダービディングの普及: Google主導のオープンビディングで在庫の価格決定権が媒体社から離脱
広告費のプラットフォーマー集中: Google・Meta・TikTok等への集中で純広・タイアップ需要が相対的に低下
高単価メニューのスケール限界: 記事広告・タイアップは営業／制作コストが高く拡大しにくい

一方で扱う広告商品（純広バナー・記事広告・動画・メルマガ・イベント協賛・データ活用型・SNS連動）は増えており、それぞれで異なるシステム・ワークフロー・担当部署を運用されているケースも見られます。商品の多様化とオペレーションの複雑化への対応について、ご相談をいただくことが増えています。

CHALLENGE — 課題

ご相談の多い4つのテーマ

運用型広告収益の動向
サードパーティCookieの段階的廃止に伴うリターゲティングCPMの動向や、ニュース系媒体でのCookieマッチ率の変化についてご相談をいただくことがあります。広告主のブランドセーフティ意識の高まりによるキーワード除外の影響、Google AdManager経由のレベニューシェアの透明性向上など、自社在庫の価値把握に関するテーマも増えています。
広告メニューの複雑化と統合管理
純広バナー・記事広告／タイアップ・動画（インストリーム／アウトストリーム／リワード）・メルマガ／プッシュ通知・イベント協賛・1stパーティデータ活用型・SNS連動と多様化する中で、「どの枠が・いつ・誰に・いくらで売れているか」をリアルタイムで把握したいというご要望をいただきます。純広はGAM、記事広告はExcel＋メール、イベント協賛は営業の手元スプレッドシート…という分断状態の改善ニーズが多くお寄せられます。
アドサーバーと基幹システムの連携
SFA（Salesforce）→ GAM（在庫予約）→ 稟議（Excel）→ 入稿（メール添付＋GAM手動）→ 配信／効果測定（GAM／GA4）→ レポート（PowerPoint／Excel）→ 請求（SAP／弥生）といったフローで、同じ案件情報を 5〜6回 異なるシステムへ手入力されているケースもあります。請求ミス・掲載漏れ・工数の改善について、ご相談いただくことが多いテーマです。
1stパーティデータの活用
媒体社は閲覧履歴・会員属性・購読行動という資産をお持ちですが、データが会員DB・CMS・行動ログ・決済システムに分散していて、広告活用に繋ぎきれていないというご相談をいただくことがあります。データクリーンルーム（Google Ads Data Hub・Amazon Marketing Cloud等）の活用についても、ご検討段階のお問い合わせが増えています。

SOLUTION — 解決策

収益改善とシステム基盤、両輪でのご提案

媒体社様向けには「収益を上げる打ち手」と「システムを整えるアプローチ」の両軸で、貴社の状況に合わせたご提案をいたします。

A. 収益改善の打ち手

打ち手① — 単価向上

Direct Deal（プログラマティック直取引）の強化

運用型オークション依存をやめ、PMP（プライベートマーケットプレイス）・PG（プログラマティックギャランティード）取引を代理店・広告主と直接設定する比率を高めます。媒体読者属性が広告主ターゲットと一致する場合、オークション単価の 2〜5倍のCPM 設定事例も。GAM上でのDeal設定とDV360・The Trade Desk等のDSPとの接続が鍵となります。

打ち手② — 標準化

高単価メニューの「プロダクト化」

記事広告・タイアップを都度カスタムから標準パッケージへ。「3記事＋SNS拡散＋1ヶ月データレポート」のようにスコープと価格を固定化し、営業提案工数を削減しつつ受注単価を安定化。CMS／プロジェクト管理ツールと制作フローを連携させ、制作進行の工数も削減します。

打ち手③ — 新規収益源

1stパーティデータの広告商品化

2段階で実装：第1段階＝GAMオーディエンスセグメント機能＋自社データでDirect Deal販売／第2段階＝CDPでユーザーデータを統合し、データクリーンルーム経由で広告主と安全にデータ連携。広告主の顧客データと媒体ユーザーデータの突合により 「未発見の既存顧客」へのリーチ を提供できます。

打ち手④ — リスクヘッジ

収益ポートフォリオの多角化（脱・広告依存）

サブスクリプション・有料会員・コマース・イベント・ライセンス等、非広告収益の柱を育てます。短期の広告収益落ち込みを補う手段ではなく、広告システム効率化でコストを下げながら中長期で収益構造を変える戦略として位置づけます。

B. システム課題の解決アプローチ

アプローチA — 最優先

受発注〜請求を繋ぐ「広告業務ハブ」構築

営業〜受注〜入稿〜配信〜請求の一連を中間ハブで繋ぐ、最も即効性の高いアプローチ。Salesforce（既存SFA）をマスターに据え、GAMとAPIで双方向連携、SAP等の請求システムへもデータ連携を自動化。前述の 「5〜6回の手動転記」をゼロ にし、請求ミスと工数膨張を一掃できます。

メリット: 既存資産を活かしつつ即効性／費用対効果が高い
デメリット: API設計・運用設計に広告業務知識が必須

アプローチB — 可視化

広告在庫の統合ダッシュボード構築

純広バナー・記事広告・動画・メール等すべての広告在庫と受注状況を一元把握。GAMのAPI・Salesforceデータ・社内Excel（CSV取込）をBigQuery等のDWHに集約し、Looker Studio／Tableauで可視化。在庫重複販売の防止と営業提案精度の向上を同時に実現します。

メリット: 既存システムを壊さず実装可能／提案精度向上
デメリット: データ取込ジョブの運用設計が必要

アプローチC — 自動化

レポーティングの完全自動化

GAM／GA4のAPIから広告主・代理店向けレポートを自動生成。Looker Studio連携は無料で実現可能。クライアントごとのフォーマット差はテンプレートエンジン（Python＋PowerPoint／PDF生成）またはSalesforceレポート機能で対応。月次レポート作成工数20〜30時間／人を削減できれば、年間 数百万円規模 のコスト削減が見込めます。

メリット: 短期間でROIが出やすい／属人化を解消
デメリット: クライアント別フォーマット要件のヒアリングが鍵

アプローチD — 中長期

CDP導入による1stパーティデータ基盤整備

中長期の収益改善のため、自社ユーザーデータを広告活用できる形に整備。Treasure Data・Segment・Adobe Experience Platform等が定番。最初から全社導入ではなく「会員DB＋行動ログの統合」という最小スコープから始め、作ったオーディエンスをGAMに連携してDirect Dealで販売できる状態を作るのが現実解です。

メリット: 新規収益源として持続性が高い
デメリット: 専門人材・継続的な運用体制が必要

アプローチE — 限定的

基幹統合システムのフルスクラッチ開発

GAM・SFA・請求・在庫管理・レポーティングを統合する自社システムをゼロから開発。海外ではThe Guardian・New York Times等の事例がありますが、 数十億円規模の投資 とアドテク専門のエンジニア組織が前提。アドテク能力を競争優位として明確に位置づける、ごく一部の媒体社のみが選択肢に入るアプローチです。

メリット: 業務に完全フィット／競争優位の源泉化
デメリット: 投資規模・要件定義リスクが極めて大きい

EVERRISEのスタンス ― どのフェーズでも、現場の営業・広告オペレーション担当の方々と一緒に要件を整理させていただくことを大切にしています。アドサーバーと基幹システムの連携設計は技術的難易度が高く、広告業務の知識と並行して進める必要がある領域です。EVERRISEは技術設計と業務プロセス整理を並走させながら、媒体社様の業務知見をシステムに自然に落とし込むご支援を行っています。

主な支援実績

メディア・エンタメ
日本テレビ放送網株式会社
伴走しながら、データ基盤のコスト最適化を実現
データ基盤のスリム化により、最適なコストでの運用を実現。
- データ基盤
- AWS
- 生成AI
詳しく見る

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お問い合わせ

セグメント03 動画メディア向け

レガシーと細分化を解きほぐし、動画アドテクを一本化する

TVer・各局見逃し配信／OTT／CTVアプリ／YouTubeチャンネル等、動画メディアのアドテクは、デバイス・プレイヤーごとにスタックが分かれているケースも見られます。SSAI・視聴データ統合・CTV対応など、動画エンジニアリングとアドテクの両軸で、貴社の現状に合わせた基盤整備のご提案・開発支援をいたします。

OVERVIEW — 現状

動画メディアを取り巻く環境

テレビ局のTVer・見逃し配信、新聞社・出版社系の動画チャンネル、YouTube等のUGCに乗るメディア、独自OTT、そしてCTV（Connected TV）展開まで、プレイヤー形態と収益モデルは多岐にわたります。ご相談を伺っていると、共通して以下のようなテーマが話題に上ることが多くあります。

動画CPMの高さと配信複雑性: ディスプレイ広告比でCPMは高いが、配信の技術的複雑性も桁違いに高い
視聴環境の分散: PC／スマホ／タブレット／CTV（スマートTV・Fire TV・Apple TV等）でアドテクスタックが別々
放送×デジタルの二重構造: リニアTV由来のシステムとデジタル由来のシステムが並存し、連携されていない
FASTの台頭: Free Ad-Supported Streaming TVが伸びる一方、国内で対応できる技術基盤を持つメディアが少ない

CHALLENGE — 課題

ご相談の多い6つのテーマ

デバイス・プレイヤー間でのアドサーバー連携
Web向けはGAM（Video）でVAST/VMAP配信、iOS/AndroidアプリはGAM＋IMA SDK＋SKAdNetwork／ATT対応、CTVはSpotX（現Magnite）・FreeWheel・SpringServe等を併用、YouTubeチャンネルはGoogleエコシステムで完結…と、配信基盤が分かれているケースが多く見られます。「番組コンテンツ全体での広告収益を一元的に把握したい」というご相談を伺うことがよくあります。
SSAI（サーバーサイド広告挿入）の実装
AWS MediaTailor／Harmonic SSAI／Yospace／Wurl等の導入は動画エンコード・トランスコードのパイプラインと密接に絡むため、アドテクと動画エンジニアリングの両面のご検討が必要になります。SCTE-35マーカー／キューポイントの埋め込み、CMS／動画配信基盤／アドサーバーの連携設計などについて、ご相談をいただくことが増えています。ライブ配信（スポーツ・ニュース）や、テレビ局系の放送系スイッチャー・MAシステム連携も対応事例があります。
視聴データとコンテンツデータの統合
プレイヤービーコン（再生開始・四分位点・完了）と広告インプレッション／クリックデータを統合したいというご要望や、CMSのコンテンツメタデータ（ジャンル・出演者・放送回・シリーズ）と広告配信システムを連携して「ドラマ最終回直前」「決勝戦中」のコンテキスト広告を販売したい、というご相談を伺います。視聴完了率・直帰率・リピート視聴データを広告効果測定に活かす仕組みづくりも、ご相談の多い領域です。
動画広告の在庫管理と収益予測
動画広告の在庫は 「コンテンツの視聴回数×広告枠数」 という動的変数で変わるため、保証型Direct Dealでのオーバーブッキングや、プログラマティックでのフロアプライス最適化に関するご相談を伺うことがあります。コンテンツ別・デバイス別の収益貢献度を可視化し、コンテンツ投資の意思決定に広告データを活かす仕組みづくりも、よくご相談いただくテーマです。
第三者計測・ブランド計測への対応
ニールセン・IAS・MOAT・DoubleVerify等のSDK/ピクセル実装は、動画プレイヤー対応がディスプレイより複雑になりがちです。特にCTV環境ではS2S連携や独自SDKの組み込みが必要なケースもあり、対応設計のご相談をいただくことがあります。広告主側ダッシュボードとGAMレポートの数値乖離の整理など、運用面のご相談も増えています。
CTV（Connected TV）への対応
2023年以降スマートTV・Fire TV・Apple TV経由の視聴が伸びており、CTV対応のご検討段階のお問い合わせをいただくことが多くなっています。Webとは別SDK／CTV対応エンドポイント／デバイスIDベースのターゲティング基盤（LiveRamp・Unified ID 2.0等）など、整備したい範囲をうかがいながら、貴社の状況に合わせたご提案をいたします。

SOLUTION — 解決策

動画アドテク基盤の整備に向けた5つの選択肢

「全システム連携の中間層を作る」「全部入りの新システムをまるごと作る」の二択ではなく、収益インパクトと実装難易度から段階的に組み合わせるご提案も可能です。貴社の状況に合わせて最適な進め方をご一緒に検討いたします。

アプローチA — 最優先

動画アドテクの「統合オーケストレーション層」構築

フルスクラッチで統合システムを作るのではなく、既存のGAM・CMS・視聴ログ基盤・請求システムをAPIで繋ぐ中間層を整備。CMSのコンテンツメタデータ／GAM＋SpringServe（CTV）の配信データ／プレイヤービーコン（BigQuery）をユーザーID・コンテンツID・広告IDで突合し、Looker／Tableauで「コンテンツAの視聴完了率と広告収益の相関」「デバイス別CPM比較」「来月の在庫予測×受注残」を一画面で可視化します。

メリット: 既存資産を活かしつつ即効性／費用対効果が高い
デメリット: スキーマ設計とID統合の前提整備が肝

アプローチB — 段階展開

SSAIの段階的導入

一度に全環境へ展開せず、収益インパクトの大きいコンテンツ・デバイスから順に展開。Phase 1：視聴数の多いVODのWeb／スマホアプリにAWS MediaTailor＋SCTE-35マーカー整備／Phase 2：CTVアプリへSpringServe・FreewheelのCTV対応SSAIを評価導入／Phase 3：ライブ配信（スポーツ・ニュース）への展開で遅延管理とキューポイント精度を担保。

メリット: アドブロック耐性向上／視聴体験のシームレス化
デメリット: エンコードPipeline・MA連携で動画エンジニア工数が必要

アプローチC — 新規収益源

CTVアドテクスタックの専用整備

CTVは通常のWebアドテクとは別物として扱い、専用スタックを構築。アドサーバー：GAMのCTV機能の最新化または補完的にSpringServe／Freewheelを導入／IDソリューション：Unified ID 2.0（UID2）のCTV対応またはLiveRamp ATSによるCookie非依存ターゲティング／SSP連携：Magnite・Index Exchange・OpenXのCTV向けSSPとPrebid経由でヘッダービディング設定。CTV枠をプログラマティックに参加させつつ、Direct Dealでの高単価販売も両立させます。

メリット: 高CPMポテンシャルのCTV在庫を本格収益化
デメリット: SDK・S2S連携・ID基盤の継続的な運用が必須

アプローチD — 商品化

コンテンツインテリジェンス基盤の構築

CMSのコンテンツメタデータと視聴・広告データを統合し、コンテンツ価値を定量化して広告商品に転換。ジャンル／出演者／シリーズ／視聴完了率／リピート視聴率をコンテンツIDと紐づけてDWHに蓄積し、「視聴完了率80%以上のコンテンツ内枠」「特定ジャンルファン層へのリーチ保証型商品」として広告メニュー化。運用型の低単価オークションから直接販売の高単価メニューへのシフト を促します。

メリット: ターゲティング精度向上／高単価メニュー創出
デメリット: CMS／視聴ログ／GAMのID統合が前提

アプローチE — 限定的

動画アドテク統合プラットフォームの自社開発

GAM・SSAI・視聴ログ・在庫管理・請求のすべてを包含する統合システムをフルスクラッチで開発。大手テレビ局系OTTやリニアTV×デジタル融合を本気で進める事業者向け。海外ではNBCUniversal（Peacock）・Disney（Disney+／Hulu）が独自スタックを開発・運用し、リニアTV的な「番組単位での保証型販売」とデジタルの「オークション配信」を同一基盤で扱う Advanced Advertising が競争優位の源泉になっています。

メリット: 放送×デジタル横断の差別化が可能
デメリット: 投資規模・要件定義リスクが極めて大きく国内では限定的

EVERRISEのスタンス ― 動画メディアのアドテク整備では、「動画エンジニアリング」と「アドテク」両方の知識 を組み合わせることがポイントになります。エンコード・CDN・プレイヤー開発と、ヘッダービディング・フロアプライス最適化、それぞれの知見を持ち寄ることで、SSAI実装などの難所をスムーズに進められるケースが多くあります。EVERRISEは動画配信基盤とアドテクの両面でご支援できる体制を整えており、貴社の状況に合わせた一気通貫のご提案・開発をいたします。

主な支援実績

メディア・エンタメ
スカパーJSAT株式会社
広告プラットフォーム構築
広告データ基盤DMPによる高精度なターゲティングを実現。
- 広告プラットフォーム
- DMP
- ターゲティング
詳しく見る
メディア・エンタメ
合同会社DMM.com
アドサーバー開発
広告主とエンドユーザー双方に最適な広告コントロールを実現。
- アドサーバー
- 広告配信
- 最適化
詳しく見る

その他の支援実績

TVer DATA Marketing

動画メディア・DOOHプラットフォームのアドテク開発についてのご相談・お問い合わせはこちらから

お問い合わせ

セグメント04 配信事業社向け

エージェンティック広告時代へ、RTB基盤を進化させる

DSP・SSP・アドネットワーク・DMP・独自アドサーバーを持つ配信事業社では、LLM／エージェンティック広告・Cookieレス・CTV対応など、新しい技術トレンドへの対応が議論されています。EVERRISEは、非同期エージェント設計や段階的API化など、貴社の状況に応じた開発アプローチをご提案いたします。

OVERVIEW — 現状

配信事業社が直面する技術的な転換期

広告配信事業社は過去10年でRTB・プログラマティック・ヘッダービディングといった波をくぐり抜けてきました。2024〜2025年にかけては、これまでとは質的に異なる技術転換も話題に上るようになっています。代表的なのが エージェンティック広告 ── LLMベースのAIエージェントが広告主に代わってキャンペーン設計・入札・クリエイティブ生成・最適化・レポーティングを自律実行する概念で、Performance Max・Advantage+がその先行実装として注目されています。一方、国内事業社からは以下のようなご相談を伺うことが増えています。

既存基盤の保守と新規開発のバランス: 低レイテンシ維持・インフラ運用・障害対応にリソースが集中しがち
新技術の優先度判断: LLM／エージェント技術について何をどこから着手すべきかのご相談
グローバル動向との比較検討: Google・Meta・TTD等の動向を見据えた打ち手のご相談
「攻めの開発」への移行: Cookie廃止対応・プライバシー規制・ID連携と並行して、新機能開発にも踏み出したいというご要望

CHALLENGE — 課題