データ分析基盤選定支援
データ分析基盤選定支援サービスは、企業が直面するデータ分析の課題に対して最適なDWHやBIツ ールを選定し、統合的なデータ分析環境を構築するための専門的なアドバイザリーサービスです。
データ分析を進めるうえでの課題
データ分析は、客観的な情報に基づいた意思決定や顧客のニーズに合わせた製品開発、マーケティング戦略の最適化、業務の効率化、生産性の向上などあらゆる領域で重要な取り組みですが、データ分析を進めるうえでの課題は少なくありません。
データの統合性
データが異なるシステムで分散して管理されることで、データの一貫性を保ちながら全体像を把握することが難しくなります。
技術選定の難しさ
DWHおよびBIツールはさまざまな企業がリリースしており、自社のビジネスニーズにもっとも適した技術を選択することは難しいです。
コストパフォーマンス
自社の目的と合い、コスト効率よく、かつ高パフォーマンスなデータ分析の方法を見つけることが課題となります。
技術の急速な進化
IT技術、特にデータ関連技術は日々進化しており、新技術を導入する際には、新しい技術をスピーディーに把握し、既存のシステムに統合する必要があります。
適切なデータ分析基盤の選定
AWSのRedshift、GoogleのBigQuery、AzureのSynapse、SnowflakeなどのDWHの中から、各企業の基幹システム構成、クラウドおよびSaaSの利用状況に応じた最適な選択を支援します。また、必要に応じてBIツールの選 定も行います。
個別カスタマイズ
企業の現状とニーズに基づいた分析基盤のカスタマイズを提案します。
最適な技術選定
AWS、Google Cloud、Azure、Snowflakeなど、幅広い選択肢から最適なDWHおよびBIツールを選定します。
コストの最適化
企業の予算に合わせたコストパフォーマンスの高い解決策を提案します。
将来性のある技術選択
長期的なビジョンを見据えた、持続可能な技術の選定と導入を支援します。
プロジェクトの流れ
STEP
01
ニーズ分析
企業の現状のインフラ構成とビジネスニーズの詳細な分析を行います。
STEP
02
選定プラン提案
分析結果に基づくカスタマイズされた選定プランを提案します。
STEP
03
実装支援
選定されたDWHおよびBIツールの導入と設定を支援します。
STEP
04
フォローアップ
導入後のサポートと最適化を提案します。
よくあるご質問
Q.
どのような企業がこのサービスを利用すべきですか？
A.
データを活用して分析を行いたいと考えているすべての企業が対象です。特に、複数のデータソースを持つ企業、急速にデータが増加している企業、データドリブンな意思決定をしたい企業に最適です。
Q.
データ分析基盤選定支援のメリットは何ですか？
A.
お客様のニーズを汲み取り、最新技術も含めてコンサルタントが適切なデータ分析基盤・BIツールをご提案します。
これにより、企業は無駄なコストや時間をかけることなく、自社に合ったデータ分析基盤を選ぶことができます。結果として、投資に対するリターン（ROI）を最大化し、データ分析プロジェクトの成功率を向上できます。
